18, Avenue de l’Europe – Parc technologique du Canal

31520 Ramonville-Saint-Agne

05 61 32 99 49

NOSQL

Référence F172066
Prix par personne en présentiel ou distanciel 1500 €
Session ouverte A partir de 2 personnes
Intra-entreprise Nous consulter

Public concerné : Experts en bases de données, chefs de projets et toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement et les apports des bases NoSQL.

Prérequis : Avoir des connaissances générales des systèmes d’information et des bases de données

Durée : 3 jours

Objectifs : Maîtriser les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL et les différentes solutions disponibles.

Méthodes et moyens pédagogiques : Formation réalisée en présentiel ou en distanciel (Choix à définir). Exposés, cas pratiques, synthèse. Matériel : 1 poste par stagiaire, vidéoprojecteur, tableau.

Support de cours fourni à chaque stagiaire.

Modalités de suivi et d’évaluation : Exercices de mise en pratique ou quiz de connaissances tout au long de la formation permettant de mesurer la progression des stagiaires. Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de stage.  Feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Attestation de fin de formation.

Informations pratiques : Accessibilité , modalités et délais d’accès.

Contenu de formation

Qu’est-ce qu’une base NoSQL ?

 Des SGBD relationnels au NoSQL :

 L’émergence du Big Data et des bases NoSQL

Hadoop, une implémentation de MapReduce

Les évolutions du Big Data

La nébuleuse NoSQL

 NoSQL versus SQL : quelles différences ?

Les principes du relationnel en regard du NoSQL

Les structures de données

La modélisation

Le langage SQL

Le transactionnel et la cohérence des données

Distribution synchrone ou asynchrone

Le théorème CAP

Journalisation et durabilité de la transaction

Big Data et décisionnel

Les choix techniques du NoSQL :

L’interface avec le code client

Les fonctionnalités serveur

Les protocoles d’accès aux données

L’architecture distribuée

La distribution avec maître

Le Big Data analytique

Le paradigme MapReduce

Lisp et les langages fonctionnels

Le fonctionnement d’Hadoop MapReduce

Le Big Data interactif

 CouchDB et Couchbase Server :

Présentation de CouchDB

Mise en oeuvre de CouchDB

 MongoDB :

Présentation

Mise en oeuvre

Administration

 Redis :

Présentation

Mise en oeuvre

Conclusion

 Cassandra :

Caractéristiques du moteur

Demandes intra-entreprise et en distanciel

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